Alberto Megías Fernández

Alberto Megías Fernández, natural de Badajoz, es graduado en Física y en Matemáticas por la Universidad de Extremadura (UEx). Tras realizar un máster de Física Teórica en la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) e Instituto de Física Teórica (IFT), realizó su tesis doctoral en la UEx centrada en el estudio de gases granulares mediante herramientas de la física estadística del no equilibrio, tanto desde un punto de vista teórico como de simulación por ordenador.
Posteriormente, disfrutó de una posición postdoctoral en la Université de Lorraine, institución con la que mantiene una continua colaboración junto con el CNRS francés desarrollando algoritmos de aprendizaje automático aplicados a la comprensión de reacciones moleculares. Actualmente, ejerce como profesor Ayudante Doctor en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en el Área de Estadística e Investigación Operativa, centrando parte de sus intereses científicos y de investigación actual en campos como la ecología teórica y las matrices aleatorias, además de sus líneas previas en física estadística, sistemas complejos y machine learning.